隨著企業(yè)尋求為實(shí)現(xiàn)零碳目標(biāo)和拯救地球盡自己的一份力量，環(huán)境可持續(xù)性已成為企業(yè)的一項(xiàng)重要使命。更重要的是，隨著能源成本飆升已經(jīng)觸及底線，減少天然氣和電力消耗也已成為一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)目標(biāo)，問(wèn)題是怎么做。
許多大型企業(yè)都在努力收集他們需要的信息，以充分了解他們何時(shí)、何地、如何使用能源，以及哪里發(fā)生了浪費(fèi)，捕獲并分析所涉及的大量數(shù)據(jù)可能是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。
大多數(shù)人的原因是他們面臨的任務(wù)的規(guī)模和復(fù)雜性。例如，運(yùn)營(yíng)100座建筑物且每個(gè)地點(diǎn)平均有10個(gè)電表的組織每年可以創(chuàng)建超過(guò)1750萬(wàn)條記錄。然后，它必須處理所有這些數(shù)據(jù)，才能完整、準(zhǔn)確地了解其能源使用和支出。例如，規(guī)模更大的跨國(guó)企業(yè)可能在全球運(yùn)營(yíng)55,000處房產(chǎn)，這使得處理和吸收數(shù)據(jù)的范圍變得更加復(fù)雜。
然而，如今有一種方法可以獲取這些類(lèi)型的數(shù)據(jù)。部署人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的軟件工具來(lái)捕獲、測(cè)量和分析大量能源數(shù)據(jù)，可以生成可行的見(jiàn)解，使企業(yè)能夠顯著提高能源效率。利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能，這些工具使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和降低成本的目標(biāo)。
為了利用在廣泛的企業(yè)資產(chǎn)組合中生成的必要的能源消耗數(shù)據(jù)，企業(yè)需要首先確定如何捕獲這些信息。在任何零售商店、辦公樓、酒店、購(gòu)物中心、醫(yī)療設(shè)施或任何其他商業(yè)建筑中，傳感器都可以被部署來(lái)跟蹤和管理人流量、空氣質(zhì)量、辦公桌占用率、會(huì)議室使用、系統(tǒng)登錄以及建筑物使用的其他日常方面。
為了掌握能源使用情況，企業(yè)需要將所有數(shù)據(jù)集中到一個(gè)地方。許多企業(yè)的解決方案是通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，自動(dòng)收集所有適用的建筑數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析和報(bào)告。
人工智能技術(shù)對(duì)于理解需要及時(shí)處理的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)至關(guān)重要。結(jié)果是企業(yè)獲得了電力消耗的完全可見(jiàn)性。然后，他們可以在他們的房地產(chǎn)投資組合中找出常見(jiàn)的、通常被忽視的能源浪費(fèi)領(lǐng)域，并采取行動(dòng)。
很明顯，所有類(lèi)型的企業(yè)根本無(wú)法忽視能源浪費(fèi)，它們的管理委員會(huì)正在注意到這一點(diǎn)，無(wú)論是出于成本考慮，還是出于企業(yè)合理性考慮。
在一個(gè)例子中，一家零售商的分析發(fā)現(xiàn)，在其一家商店中，連接四層樓的自動(dòng)扶梯五年來(lái)沒(méi)有在任何時(shí)候關(guān)閉過(guò)，甚至在晚上也沒(méi)有關(guān)閉過(guò)。
另一個(gè)例子是，能源管理技術(shù)使英國(guó)嘉士伯企業(yè)將其釀造過(guò)程中的電力使用量減少了10%，此外，它還能夠?qū)⑺牧繙p少10%，并將廢水成本減少16%。再舉一個(gè)例子，歐洲領(lǐng)先的房地產(chǎn)和設(shè)施管理企業(yè)Apleona部署了一個(gè)集中式系統(tǒng)來(lái)報(bào)告碳排放，同時(shí)確定節(jié)能措施，在一個(gè)典型項(xiàng)目中，能耗減少了25%。
事實(shí)是，在各種情況下，人工智能能源管理系統(tǒng)都會(huì)使用數(shù)據(jù)，來(lái)揭示漸進(jìn)式改進(jìn)可以大幅降低成本的方法。平均結(jié)果是能源消耗減少30%。
人工智能也越來(lái)越多地發(fā)揮關(guān)鍵作用，幫助企業(yè)更好地定位自己，以遵守其租賃和房地產(chǎn)投資組合的可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)。
經(jīng)營(yíng)大型房地產(chǎn)投資組合的企業(yè)都知道，從多個(gè)租賃中提取大量數(shù)據(jù)并理解其意義可能是一個(gè)昂貴的過(guò)程。進(jìn)行手動(dòng)租賃抽象，以獲取有關(guān)各個(gè)物業(yè)的可持續(xù)發(fā)展合規(guī)性的詳細(xì)信息，只會(huì)花費(fèi)太多的員工時(shí)間，并且需要很長(zhǎng)時(shí)間才能在企業(yè)需要時(shí)獲取所需的信息。
然而，人工智能驅(qū)動(dòng)的合同智能解決方案，通過(guò)掃描和企業(yè)租賃和其他文檔中的數(shù)據(jù)，可以快速完成此類(lèi)流程，這意味著需要數(shù)天甚至數(shù)小時(shí)的時(shí)間才能完成，具體取決于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的規(guī)模，否則需要數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間。
例如，一位處理2,000多個(gè)租賃的管理代理，能夠使用人工智能驅(qū)動(dòng)的聯(lián)系智能解決方案，構(gòu)建其管理的所有物業(yè)的環(huán)境實(shí)踐和合規(guī)情況。該企業(yè)能夠在能源評(píng)級(jí)和性能、廢物處理和設(shè)施、可持續(xù)材料的使用，以及與環(huán)保相關(guān)的其他要素等領(lǐng)域?qū)ζ滟Y產(chǎn)進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。
此類(lèi)分析的結(jié)果是，企業(yè)可以從數(shù)百甚至數(shù)千份合同中快速收集和評(píng)估信息，每份合同通常長(zhǎng)達(dá)數(shù)百頁(yè)，并使用該信息為其管理的每個(gè)資產(chǎn)創(chuàng)建“綠色記分卡”。掌握這些信息使企業(yè)能夠在新的租賃談判進(jìn)行，時(shí)解決環(huán)境可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)，以幫助其做好滿足未來(lái)環(huán)境要求的準(zhǔn)備。
對(duì)于所有類(lèi)型和規(guī)模的企業(yè)來(lái)說(shuō)，能源管理已經(jīng)成為一個(gè)戰(zhàn)略問(wèn)題，如果它不值得關(guān)注，那就應(yīng)該值得關(guān)注。利用人工智能能力和分析工具具有良好的商業(yè)意義。對(duì)能源使用情況有一個(gè)更清晰的了解，不僅能讓一個(gè)企業(yè)做出更明智的決策，還能讓它成為一個(gè)更好的企業(yè)公民。
渝公網(wǎng)安備 50010902000974號(hào)